多特征提取相关论文
作为一种典型的多元统计分析方法，偏最小二乘（PLS）被广泛用于对关键性能指标的异常监测。然而，在复杂的工业过程中，数据可能具有动态、......
汽车给人们的生活带来便利的同时也给人们的人身安全带来了威胁,疲劳驾驶是最容易引发交通事故的原因之一。因此,及时高效的进行疲......
近年来,行人检测技术在人工智能领域得到了广泛应用。行人目标不同于其他刚性目标,行人姿态多变,且易受周围环境的影响。如何从复......
随着数字图像的快速和大规模增长,人们找到感兴趣的图像越发困难,这促使人们研究和开发有效的图像存储,索引和检索技术。图像检索......
图像融合技术通过充分运用多个输入图像的冗余信息与互补信息,使得结果图像拥有更丰富的光谱信息与更高的分辨率,更合乎人类的视觉......
随着社会的发展与进步，越来越多的社会安全问题也随之出现。如何避免与及时应对突发公共事件作为公共安全的重要议题被学术界及工业......
J波在心电图中表现为QRS波群末端的驼峰形、顿挫形或尖峰状波形,其预示着恶性心率失常、心脏性猝死等心血管疾病的发生,可作为一些......
惯性导航系统（INS）是水下导航的核心，然而惯性导航系统存在随时间累积的无法消除的误差。利用重力梯度辅助导航方法，定期对惯性导航系......
随着计算机、通信和多媒体技术的高速发展,特别是互联网络的出现和大范围普及,数据图像呈爆炸式增长趋势,使图像资源数量迅速增加,......
随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,随之而来的人身安全越来越受到世人的关注。驾驶员疲劳已经成为引发交通事故的主要因素之一......
在用户界面研究中,人机交互技术是当前发展最迅速的技术之一,研究人员予以特别重视。它是一门综合学科,与认知学、人机工程学、心......
众所周知,人脸检测与识别一直活跃在模式识别领域的研究前沿。找寻性能更加有效的人脸检测与识别算法,仍然是一个艰巨而富有挑战的......
现代工业过程的生产工艺复杂、环境苛刻,一旦发生故障,将会影响生产过程的平稳运行,轻则降低产品性能、造成财产损失,重则引发难以......
人脸表情识别(FER)一直是模式识别与人工智能领域的研究热点，在人机交互、视频监控、安全驾驶、临床医学等众多领域具有广阔的应用......
汽车与行人碰撞是道路交通事故主要碰撞类型。对车辆前方处于危险状态的行人进行检测,并对其进行跟踪,利用跟踪结果分析行人运动状......
随着信息技术的发展,如何从大规模图像视频数据中有效的定位所需的图像块,已经成为图像和视频处理中热门的领域。视觉注意感兴趣区......
图像特征提取与分割是计算机视觉和图像处理的研究基础。由于图像复杂的空间排列,以及同类地物内部的光谱异质性,使得传统的基于光......
采用基于计算机图像处理技术对苹果叶片病害图像进行识别,可以缩短识别时间,提高识别的客观性和准确性。本文设计基于MATLAB的一种......
本文通过改进的残差网络,学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系来实现图像去雨,提出了一种基于联结残差网络的单幅图像去雨算法。......
作为信息传递重要而有效的载体之一,图像成为人们获取信息的重要来源。然而,图像在被获取、处理、传递与接收的过程中都有可能会产......
针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜......
针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺......
针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题，在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上，应用基于支持向量机（Suppor......
在常用的多特征提取方法的基础上提出一种附加约束条件的零件轮廓线的多特征提取方法,即在已有方法提取的多特征结果上附加轮廓上......
目前的遥感影像的变化检测倾向于多特征融合方法,然而以多特征进行D-S(Dempster-Shafer)证据合成时可能存在证据冲突,直接影响特征......
将多种不同木材的显微细胞图片进行识别,对进行木材分类研究具有重大意义。通过利用支持向量机(SVM),结合图像的图像梯度方向直方......
基于对处于不同表情中人脸特征差异的分析,发现用同种方法提取面部各部分特征无法达到信息利用度的最大化,会产生有用信息丢失或者......
目前大多数海陆分离方法依靠先验信息或仅利用灰度特征对图像进行处理,对导致的误分割或大量孤立区域无法较好处理,造成后续处理工......
提出一种多特征与卷积神经网络相结合的人脸表情识别方法。先对人脸表情图像进行预处理,根据人脸面部"三庭五眼"的特征和人脸的几......
经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理......
以未来导弹防御系统中先进体制成像雷达的识别手段为研究目标,针对目前主流的雷达目标识别技术,通过理论分析和电磁场仿真计算,分......
针对目前工业三维模型检索系统存在较为直观、有失偏颇、难以完整描述三维模型多方面信息等缺点,论文采用基于多特征提取方法提取......
针对移动通信网络优化过程中异常信号的识别控制较为困难,而传统的异常信号识别方法,仅针对信号样本训练与测试,存在无法复现、维......
借助用户情感模型、因子分析、情感计算等方法,收集和分析用户评价图像的情感数据,建立情感空间.对图像数据库的图片,采用图像的多......
传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为......
针对传统超声检测中大多采用单一特征致使裂纹检测不准确的问题，该文提出了基于多特征提取的金属裂纹检测方法。首先，在分析裂纹超声......
直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目l标识剐难以取得理想效果。为了更好地反映雷达目标本身的物理特性，提......
故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法.多特征提取选择小......
J波是心电图中QRS波群结束与ST段开始交叉点附近产生的顿挫状波形。临床医学显示J波变异常会引发心律失常、心源性猝死等心血管疾......
作为世界第一大苹果生产国,我国水果产后处理技术落后、自动化分级筛选能力低下。虽然产量很高但是仍然无法在国际市场上取得可观......
学位
油水两相流的流型影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性。针对电导波动信号的非平稳和非线性特点，采用统计理论、小波......
为解决洱海湿地隐蔽性昆虫识别与监测问题,借助物联网技术,基于多特征昆虫识别算法设计了一种智能昆虫识别与实时监测系统。该系统......
针对手势识别过程中分割出的手势不精确、利用单特征识别时识别率低等问题,提出一种使用深度信息进行多特征提取的手势识别算法。......
提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到......
随着人口老龄化的到来,为了避免发生意外事故,对老人日常活动行为进行识别和监测的安全监护系统的需求不断增长。传统的基于摄像头......
多特征提取车牌识别的方法在我国交通领域应用较为广泛,并具有非常重要的作用。基于此,本文将对提取车牌的几种方法进行详细的介绍......
近几年,随着互联网的普及,数据量的迅速增长,以及GPU等硬件性能的极大提高,“神经网络”、“深度学习”等词汇常回绕耳边。自从一......
